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Em estatística, como explicar Ensaio de Bernoulli e Distribuição Binomial?

Se um experimento (ou fenômeno) é observado e dele somente dois resultados são possíveis (sucesso ou fracasso), esta observação corresponde a um ensaio de Bernoulli

Em estatística, como explicar Ensaio de Bernoulli?   Artigos Cursos CPT

 

Se um experimento (ou fenômeno) é observado e dele somente dois resultados são possíveis (sucesso ou fracasso), esta observação corresponde a um ensaio de Bernoulli, afirma Prof.ª Bráulia Aparecida de Almeida Perázio Faria, do Curso CPT Estatística: Análises de Probabilidade e Processos Decisórios.

Os ensaios de Bernoulli possuem as seguintes propriedades:


I) O experimento consiste em tentativas repetidas.
II) Cada tentativa gera um resultado que pode ser classificado como sucesso ou falha.
III) A probabilidade de sucesso se mantém constante, de tentativa para tentativa.
IV) As tentativas repetidas são independentes.

Por exemplo:
Considere que em um determinado lote de peças fabricadas por uma indústria "p" seja a probabilidade de uma peça apresentar defeito de fabricação (sucesso) e "q=1-p" a probabilidade de falha (a peça não apresentar defeito). A observação de uma peça corresponde a um ensaio de Bernoulli.

Se cada ensaio corresponde a uma distribuição com mesmo parâmetro "p", a observação conjunta de vários desses ensaios de Bernoulli é definida como distribuição Binomial.

A probabilidade de um ponto amostral com sucessos nos "x" primeiros ensaios e falhas nos "n-x" ensaios seguintes é "px.qn-x".

Aumente seus conhecimentos. Leia também a(s) matéria(s) abaixo:


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- Em estatística, o que são os testes de hipóteses?

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Por Silvana Teixeiral.

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