O cálculo do tamanho da amostra é um problema complexo, em que a heterogeneidade da população e os tipos de parâmetros que se quer estimar (proporções, médias etc.) são pontos importantes para o seu cálculo. “Para determinação do tamanho da amostra, o pesquisador precisa especificar o erro amostral tolerável, ou seja, quanto ele admite errar em sua avaliação do(s) parâmetro(s) de interesse”, afirma Prof. Dr. Rogério Pinto, do Curso CPT Estatística Descritiva.
Dessa forma, a especificação do erro amostral aceitável ou tolerável deve ser feita sob um enfoque probabilístico, pois, por maior que seja a amostra, existe o erro de o sorteio gerar uma amostra de característica diferente da população que a originou.
Observe que não se pode evitar a ocorrência do erro amostral, porém, podemos limitar seu valor através da escolha de uma amostra de tamanho adequado. O que se espera é que o valor da média amostral se aproxime da média populacional, fazendo com que o erro amostral tenda a zero. Assim, verifica-se que erro amostral e o tamanho da amostra seguem em sentidos contrários. Ou seja, quanto maior o tamanho da amostra, menor o erro cometido, e vice-versa. Também, quanto maior o grau de confiança, maior deve ser o tamanho de sua amostra.
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Por Silvana Teixeira.
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