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Afinal, qual a importância das hipóteses em estudos estatísticos?

Em estatística, uma hipótese é a proposição acerca de um parâmetro populacional ou acerca da natureza populacional. É lançada sempre em termos do parâmetro e não a partir de dados amostrais

Afinal, qual a importância das hipóteses em estudos estatísticos?   Artigos Cursos CPT

 


A palavra hipótese no dicionário tem o seguinte significado: proposição (ou conjunto de proposições) antecipada provisoriamente como explicação de fatos, fenômenos naturais, e que deve ser ulteriormente verificada pela dedução ou pela experiência.

Em estatística, uma hipótese é definida como uma proposição acerca de um parâmetro populacional ou acerca da natureza populacional, ou seja, a hipótese é lançada sempre em termos do parâmetro – populacional, e não a partir de dados amostrais – estimadores”, afirma Prof.ª Bráulia Aparecida de Almeida Perázio Faria, do Curso CPT Estatística: Análises de Probabilidade e Processos Decisórios. O objetivo é, a partir de uma amostra que seja representativa da população, fazermos inferência para toda uma população em estudo.

Em um teste de hipóteses devem ser lançadas sempre duas: a primeira hipótese a ser lançada é a hipótese de nulidade, representada por H0, e essa é lançada com o propósito de ser rejeitada, porém, até que se prove H0 é a hipótese verdadeira. A outra hipótese a ser lançada é a hipótese alternativa – Ha que é a hipótese de negação de H0. A hipótese alternativa é lançada com base em informações de pesquisas e representa a “desconfiança” do pesquisador.

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Por Silvana Teixeiral.

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