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Qual a importância do cálculo do tamanho amostral em experimentos?

Noções básicas de delineamento experimental e a importância do cálculo do tamanho amostral


Você já se perguntou por que calcular o tamanho amostral é importante em experimentos? Imagine este cenário: você está prestes a iniciar uma pesquisa inovadora, mas sem uma amostra representativa, seus resultados podem ser tão confiáveis quanto tentar prever o clima com uma bola de cristal. Neste mundo da ciência, cada número conta, e calcular o tamanho amostral é a chave para garantir que esses números sejam precisos e confiáveis, explica a professora Alessandra Sayegh Arreguy Silva, do Curso CPT Ética no Uso de Animais.


Ferramentas para cálculo do tamanho amostral.

Para calcular o tamanho amostral, diversas ferramentas podem ser utilizadas:

Sites:

• Site Power and Sample Size (https://powerandsamplesize.com).

• NC 3Rs (https://nc3rs.org.uk/).

• Cálculo amostral (http://estatistica.bauru.usp.br/calculoamostral/calculos.php).


Equações para cálculo do tamanho amostral.

Para variáveis quantitativas:

• Noção da variabilidade do parâmetro populacional (DP): Desvio padrão da população.

• Precisão desejada (d): Erro amostral máximo tolerado, em unidades da média.

• Grau de confiança desejado (1-α): Nível de confiança para atingir a precisão desejada.


Para variáveis qualitativas:

Tamanho da amostra (n): Número de amostras necessárias.

Frequência populacional esperada (p): Frequência esperada dos resultados da variável na população.

Precisão desejada (d): Erro amostral máximo tolerado, em %.

Grau de confiança desejado (1-α): Nível de confiança para atingir a precisão desejada.


Considerações importantes.

• Erros Amostrais: Erros amostrais menores facilitam a logística e podem levar a conclusões semelhantes às de estudos com maior precisão. Erros amostrais grandes podem resultar em baixa significância estatística e resultados pouco conclusivos.


• Padronização: É importante padronizar vários aspectos do modelo biológico e do ambiente experimental, como:

◦ Sanitização do modelo biológico.

◦ Ambiente controlado.

◦ Aclimatação dos animais.

◦ Dieta consistente.

◦ Enriquecimento ambiental.

◦ Gestão eficaz das informações.

◦ Protocolos de biossegurança.

◦ Treinamento adequado da equipe.

◦ Procedimentos para eutanásia dos animais, se aplicável.


Princípios da experimentação animal.

1. Princípio da repetição: Repetir os experimentos para garantir a confiabilidade dos resultados.

2. Princípio da casualização: Assegurar a aleatoriedade na distribuição dos tratamentos.

3. Princípio da uniformidade dos animais experimentais: Manter a uniformidade entre os animais usados no estudo.

4. Princípio da uniformidade na aplicação dos tratamentos: Aplicar tratamentos de maneira uniforme.

5. Princípio da uniformidade do meio: Manter as condições ambientais uniformes.

6. Princípio do controle local: Controlar as variáveis locais que podem afetar os resultados experimentais.


Esses princípios e considerações são fundamentais para garantir a validade e a confiabilidade dos resultados obtidos em experimentos envolvendo animais.


Qual a importância do cálculo do tamanho amostral em experimentos?

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Por: Thiago de Faria

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