Teste estatístico de hipótese ou teoria da decisão consiste na tomada de decisões a partir da rejeição ou não de hipóteses estatísticas. “Dessa forma, pode-se definir teste de hipóteses como uma regra decisória que nos permite rejeitar ou não rejeitar uma hipótese estatística com base nos resultados de uma amostra”, afirma Prof.ª Bráulia Aparecida de Almeida Perázio Faria, do Curso CPT Estatística: Análises de Probabilidade e Processos Decisórios.
Um exemplo é o problema de se decidir sobre a eficiência de um medicamento para tratar determinada doença. Os pesquisadores lançam, então, as seguintes hipóteses:
- Hipótese de nulidade (H0): O medicamento não é eficiente.
- Hipótese alternativa (Ha): O medicamento é eficiente.
Nesse caso, um experimento é planejado, envolvendo um grupo de indivíduos escolhidos aleatoriamente, em que parte do grupo recebe o medicamento e o restante uma substância inócua. Com base nos resultados desse experimento, os pesquisadores decidirão entre as duas hipóteses estatísticas lançadas (H0 ou Ha).
Ao decidir por qualquer uma das hipóteses acima (H0 ou Ha), há a possibilidade de que erros sejam cometidos. Ao se considerar, por exemplo, que o medicamento é eficiente (H0 é falsa), quando na verdade ele não é (H0 é verdadeira), seria bastante prejudicial à população. Dessa forma, o pesquisador envolvido deve procurar utilizar métodos que tornem mínima a probabilidade de cometer erros.
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Por Silvana Teixeiral.
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